網易云音樂的用戶大多都有一個共通的感受，大概就是在網易云音樂上聽歌，就像是在逛淘寶一樣——評論區是重點觀光區。歌評觀光區里有故事、段子、金句，還有各種用戶之間你來我往的互動，大量的UGC評論往往比歌本身更吸引人。
而隨著網易云音樂用戶數量的不斷增多（2016年7月突破2億），歌評的數量也不斷飆升，目前，網易云音樂的歌評已經超過了4億條。UGC的歌評儼然已經成為網易云音樂最軟，卻也是最有力的武器了。
上周口碑爆棚的“歌評寫進地鐵”（《看見音樂的力量》營銷活動，便是網易云音樂對“歌評”這把UGC武器精準的使用。這場線下的硬廣讓杭州地鐵一時備受矚目，各地地鐵紛紛要求網易云音樂的翻牌。
綜合來看這次營銷活動，內容銀行WEB傳播指數為1476，微信傳播指數389，社交輿情指數788，綜合指數672，成功的營銷活動讓網易云音樂聲量空前，比平時不知道高到哪里去了。
從4億多的評論當中選出點贊數最多的5000條，然后從中再篩選出85條鋪滿地鐵，簡簡單單便成為了爆炸性的營銷活動，而引爆點完全依靠這些UGC的歌評。
這些999+的歌評背后究竟講了些什么？來，上柯基的車，讓柯基帶你逛一逛網易云音樂歌評觀光區。
為了開好觀光車，柯基的小可愛closeyoo在歌評觀光區抓取了十萬+條的熱門評論。首先，讓我們來看看這些歌評來自哪里：
華語：男歌手、女歌手、組合／樂隊
每類歌手中的100位熱門歌手
每位歌手的“熱門50單曲”的“精彩評論”
也就是3類*100歌手*50首=15000首歌曲首熱門歌曲的精彩歌評
最后，經過清洗，我們保留了6萬條歌評用作分析
再來看一看關于這十萬+條數據，我們都有些什么？
關于歌曲：歌名、歌手、評論數
關于歌評：評論、點贊數、時間
關于用戶：用戶名、地區、年齡段、性別
柯基將以評論為主，交叉各類數據進行分析，以回答不同的問題：
1、“評論”本身的分析：歌評都在講些什么？
2、“評論+點贊數”的分析：什么樣的內容最容易騙贊？
3、“評論+性別/年齡/地區”的分析：什么樣的用戶在發表著這些熱評？
問題1：歌評都在講些什么？
主題1：說好的幸福呢？
既然有故事，就脫離不了愛情，而整個評論區有關于愛情的故事差不多都可以用一首歌來表達：說好的幸福呢？
所有的熱門精彩評論中，有大概1/3都有關于“愛”這個話題，而在這些評論當中，故事的主題大概可以劃分為三類：分手型、單身狗型、熱戀型。單身+分手的占比高達近85%。
總之，從數據上來看，大部分評論的人不是單身就是分手，總之都是一條狗[微笑]。
主題2：人家小學就開始有故事了，你呢？
故事發生的時間總是有早有晚，有人的故事小學就開始了，而你呢？（現在都沒？）
從數據上來看，在所有具有明確的時間線索的故事里面，12.58%的故事發生在小學，23.25 %的故事發生在初中，35.23%的故事發生在高中，37.25%的故事發生在大學以上。
在所有評論當中，“我們”“畢業”“一起”“當時”“現在”“后來”等等詞出現的頻率最高，這些關鍵詞組合起來都是一個故事啊。
示例：記得小學聽七里香時，每當聽到“輕吻你倔強的嘴”的時候。就覺得的好露骨，好尷尬，生怕爸爸媽媽在旁邊聽到，而現在的我，已然變成了一個可以開著宿舍門，看A片的大學狗了。唉，人生啊！
看到小學的故事，不由感嘆，春夏秋冬，小初高中，本碩博士，老了老了。
主題3：總有一個人在考試
網易云音樂有七大未解之謎，其中之一就是：那些中考、高考、考研的人最后都考上沒？
柯基就這“考試”這一線索，找到了這些考試之人的歌評。在所有的考試中，有關于高考的占比過半，達到了51.13%，考研占比則達到了25.56%，看來只有中學生在認真準備中考，占比僅為5.26%。
關于考試這個話題，歌評里面則多以“自習”“加油”“希望”這樣的詞居多。回到原來“關于他們是否考上”這一命題，柯基發現，大多數人在評論時，都沒有在談論結果，而都是在談一些情情愛愛的東西！
聽什么歌，寫什么歌評，談什么戀愛，滾去學習。
主題4：喜怒哀樂，你是哪一種？
幾乎所有的情感都可以在歌評里找到縮影，喜怒哀樂，離合悲歡，亦是如此。
因為情感太復雜，柯基簡單粗暴的將之劃分為“開心”和“不開心”兩大部分。通過對歌評的挖掘，我們發現，寫歌評的人，表達“不開心“的人大概是表達”開心“的人的四倍之多。
關于不開心，出現頻次最高的詞是“一個”“自己”“孤獨”“害怕”“傷心”等詞（sad），而關于開心，出現頻次最高的詞是“喜歡”“我們”“現在”“朋友”等詞。
“不開心”（左）與“開心”（右）情緒的詞頻圖
對于不開心的朋友，柯基有兩個希望，一是“傷心的人別聽慢歌”。二是，聽歌解決不了的話，可以聊天啊！
在百度搜索關鍵詞“自殺”的搜索結果
問題2：為什么這些歌評的贊這么多？
柯基在所有抓取到的評論中篩選出1400條點贊過萬的歌評，其中獲贊最多的一條達到310000，平均點贊超過23000。
為什么這些歌評獲贊這么多？來看看下面的三點技巧。
熱門點贊歌評摘取
技巧1：關鍵詞是第一驅動力
“喜歡”一詞牢居點贊高頻詞匯的榜首（也是在意料之中），“我們”“自己”“知道”“感覺”等詞也都緊隨其后，套路和寫民謠/搖滾的歌詞一樣。快套用下圖關鍵詞，寫下你的第一條萬贊歌評[微笑]。
技巧2：抓好故事典型
將1400條過萬的贊分類之后，柯基發現，這些贊逃不出以下四個套路：各種金句、各種賣慘、各種死忠粉、各種段子。而如果非要排出個一二三，賣慘往往是最有效的。
同志們，發表歌評要抓典型啊！
技巧3：將字數牢牢控制在五十字
寫多了手累？寫少了不夠？140字是標準答案嗎？
經過對這1400條均贊過兩萬評論的統計，平均每條評論的字數在52個字左右。
也就是說，以后寫歌評，如果想要拿到多一點贊的話，起碼你有了一條簡單的衡量標準：將字數牢牢控制在五十字左右。
問題3：他們是誰？來自哪里？
考慮到用戶標簽有限以及用戶信息的真實性，柯基就僅僅只對這些發表熱門評論的用戶的性別、年齡和地區進行了簡單的統計分析，讓我們一起來看看他們是誰，來自哪里？
維度1：男生是熱門評論主體
在性別上來看，男性發表的熱門評論要多于女性。
維度2：90后是成為熱評主力軍
忽略從10后到60后的信息的話（大概2700），90后儼然成為網易云音樂熱門評論的主力軍。
維度3：廣東，北京，口舌之地
忽略了所有“海外”的同學后，柯基發現“廣東”和“北京”是評論發出最多的兩個地方，其次是安徽、江蘇和四川。而總體來看，南方人要比北方人能說啊。（有些省份的同學可能發現自己家沒有，那是因為被擋住自動忽略了，嘻嘻）
以上就是關于網易云音樂評論區歌評的一些小分析，瀏覽過這六萬條熱評后，甚至都有了歌評交友的欲望，不得不說網易云音樂的UGC評論很棒棒吆。
柯基不太懂關于UGC方面的東西，但感覺上來講，UGC更多是對用戶精心運營的一種附屬物品，不強求，卻會帶來驚喜，就像網易云音樂。
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